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    工业物联网的全新认识 

    发布时间:2019-07-22

    从公司、专业人士、学习机构以及受影响行业的所有参与者都必须为连网设备不可避免的未来做好准备,对工业物联网的全新认识
      多年来,美国铁路业一向被事端和延误所困扰,尽管它具有世界上较先进的铁路基础设施。比方,美国首要铁路服务公司美铁在2016年每五列火车中就至少有一列晚点。

      德国西门子运用工业物联网来改动工作现状。该公司运用安装在美国铁路公司机车上的900多个传感器来帮忙猜想毛病,终究减少延误并下降维护本钱。

      西门子在铁路业的作业代表着越来越多的传统公司运用物联网来改进运营。

      工业物联网通常指机器、设备、基础设施和其他能够自主通讯的“物”的网络,以及在高档系统中能够实现实时决议计划。

      这是一个巨大的市场。波士顿咨询集团的一份陈述猜想,到2020年,物联网相关开销将逾越3000亿美元,其间一半来自运送、制造和公用事业工作。一些专家乃至估量,到2025年,工业物联网
    (IIoT)将发生逾越11万亿美元的经济影响。

      跟着工业物联网发生巨大的经济价值,这种技术趋势将在未来十年内推动各种立异。

      1. 工业分析和猜想性维护

      在工业环境中,物联网能够在一个大的地舆区域内连接多个设备和整个系统,其间每个设备都能够充当数据的收集点。在这些点收集的大量数据能够实时聚合,并用于在问题呈现之前辨认问题。

      并且,由于许多工作天然生成都是被迫的,只有在问题呈现时才干进行解决,因此,猜想性维护是能够从工业物联网中受益的最大领域之一。

      以卡特彼勒为例,这家重型机械制造商开端运用来自其连网机器、设备、引擎和其他设备的数据并进行分析,使经销商能够猜想问题并及时组织维护,然后获得高达180亿美元的经济收入。

      2. 运用传感器前进工业功率

      传感器驱动的核算是近年来发展起来的另一个巨大的IIoT领域。它首要包括运用传感器来监测外部条件,如温度和压力,并将其转换成可测量的洞察力。跟着传感器尺寸和本钱的急剧下降,我们
    将会在领域看到新的、先进的数据收集方法,然后推动制造业和相关工作的下一波立异浪潮。

      此外,先进算法和节能传感器(或“东西”)将有助于推动产品立异,高压测试和燃油功率测试等风险且技术性很强的工业程序将从传感器驱动的核算中收获颇丰。

      德国采埃孚(ZF)集团是推出这些先进传感器技术的全球品牌商之一。该公司通过分析驾驶员的行为,再结合地形数据,有效地减少了与变速器相关的修理和燃油消耗,然后帮忙货车运送公司节省
    数百万美元的修理和燃油费用。

      3. 智能工厂和机器

      工业分析和下一代传感器是工业物联网(IIoT)趋势之一,有助于迎候下一代智能工厂或“工业4.0”。

      IIoT为实时数据分析供应了必要的基础设施,这是要害工厂使用和流程(如员工安全和质量操控)的重要元素。实时决议计划还意味着更高的响应才能和功率,终究使企业能够为终究用户前进整体价
    值。

      除了改进数据分析,智能连网机器还能够改动消费者与产品的互动方法。

      例如,早在2014年,宝马和SAP就启动了一个试点项目,将全球的BMW轿车连接起来,然后将物联网的整个概念提升到新的水平。轿车路过宝马认证的店肆时,会收到优惠和促销信息,或获得空闲
    停车位的第一手资料。
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